BOSTON HOUSING DATASET
Boston Housing Price Analysis
Analisis eksploratif dan prediksi harga rumah di Boston berdasarkan faktor sosial, ekonomi, dan lingkungan. Proyek ini memeriksa pengaruh variabel seperti CRIM, RM, PTRATIO, dan TAX terhadap nilai properti.
Project Focus
Analisis
EDA & Correlation
Model
Linear Regression
Evaluasi
MAE, MSE, R�
Visualisasi
Power BI
Research Question
- Faktor apa saja yang paling berpengaruh terhadap harga rumah di Boston?
- Apakah tingkat kejahatan (CRIM) berpengaruh negatif terhadap harga rumah?
- Apakah rasio murid-guru (PTRATIO) berkorelasi dengan harga rumah?
- Apakah kedekatan dengan Sungai Charles (CHAS) berdampak signifikan terhadap harga rumah?
- Apakah rumah di area dengan pajak tinggi (TAX) memiliki harga jual lebih rendah?
Power BI Dashboard
Dashboard menampilkan hubungan antara harga rumah dengan variabel utama, filter CHAS, ringkasan statistik, serta pola korelasi agar insight lebih cepat dipahami stakeholder non-teknis.
- - Visual hubungan RM, CRIM, PTRATIO, dan TAX.
- - Filter interaktif berdasarkan kedekatan Sungai Charles (CHAS).
- - Highlight outlier dan statistik utama.
Hasil Akhir
Harga rumah paling dipengaruhi oleh jumlah kamar, tingkat kejahatan, dan rasio murid-guru. Outlier removal meningkatkan performa model secara signifikan sehingga error menurun dan kemampuan prediksi membaik.